메인 비주얼

BUSINESS AREA

Machine Vision

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,一种硬件和软件系统结合代替人类认知和判断功能的一种技术。
  • 1. MACHINE VISION SOFTWARE

    相当于人的大脑,根据检查对象设定检查项目及良品/不良判定的标准,以通过摄像机获得的影像为准,起到良/不良判定的作用。
  • 2. TRANSPORTATION SYSTEM

    将成为检查对象的产品,根据规格,形状,材质,将相机移送到取得影像的适当位置,在取得影像后,根据判定起到进行不良处理及回收方面的作用。
  • 3. SEPARATING SYSTEM

    根据软件的良/不良判定,起到对不良标记或次品进行分类的作用。
  • 4. MACHINE VISION CAMERA

    与常规数码相机或单反相机不同,是在自动化设备上优化设计的专用相机。代替人眼。
  • 5. MACHINE VISION ILLUMINATION

    根据移动的产品速度、形状需要较高的光量,并为解决由此引发的发热问题和满足各种条件而特制的专用照明。
适用领域
如果需要判断表面上的涂层和划痕以及异常的表面形态,
使用线扫描进行表面检查。
此时,需要通过使用具有清晰边界线的高倍率低失真透镜来获得精确的图像。
  • 正常表面状态
  • [NG]由于涂层和冲压不良而形成的孔
  • [NG]由后处理造成的划痕
半导体晶片检测和不良部分的自动提取。
  • STEP 01

    WAFER 图像采集
  • STEP 02

    进行第一次图像处理
  • STEP 03

    进行第二次图像处理
  • STEP 04

    区域Blob化
  • STEP 05

    Blob Filtering-1 (小范围)
  • STEP 06

    Blob Filtering-2 (大范围)
机床加工产品的离心度检查
  • 车床加工产品的情况是,能够判断位置尺寸及上/下车床加工部分的同心是否一致,此时,需要获得清晰的边界线和没有失真的精确图像。
  • - 使用LINE-SCAN以超高分辨率获得精确图像
    - 为精确地从完全垂直线上提取外围线(EDGE),使用符合相应宽度的TELE-CENTRIC LEENS
Roll-to-Roll 类型的平面及高光面产品检查
  • 尺寸不良,切割不良,材料突出
  • 内部异物,划痕,气泡及褶皱
  • 痕迹
  • 材料边界渗透,材料短缺,切割线穿透等
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